时序数据库_实时数据库 - TDengine | 涛思数据
时序数据库与实时数据库：现代数据管理的核心组件。
时序数据库（Time Series Database, TSDB）和实时数据库（Real-time Database）是现代数据管理不可或缺的组成部分，广泛应用于工业监测、物联网（IoT）、金融服务以及大数据分析等众多领域。
随着数据生成速度的加快和数据量的爆炸性增长，传统的关系数据库逐步暴露出其在处理特定类型数据时的局限性，时序数据库和实时数据库因此应运而生，成为了理想的数据处理解决方案。
时序数据库：专为时间序列数据而生。
时序数据库专门设计用于存储、查询和分析随时间变化的数据。
这类数据库尤其适合处理动态数据，例如传感器信息、股市波动、气候变化等。
时序数据库的特点是具备高效的写入能力，能够迅速记录大量按时间戳分类的事件，并支持复杂的查询操作，如数据聚合、分组和插值等。
常见的时序数据库如InfluxDB和TimescaleDB等，在处理大规模的时间序列数据时表现尤为出色。
实时数据库：关注数据处理的即时性。
实时数据库则更加注重数据的实时性与响应速度，广泛应用于需要快速处理与及时反应的场景，比如在线交易、社交网络更新和实时监测等。
它们具有快速读写数据的能力，确保数据在瞬息万变的环境下得到及时更新。
此外，实时数据库能够处理大量并发连接，支持低延迟操作，从而使用户在最快的时间内获取最新的信息。
Firebase Realtime Database和Apache Kafka就是此类数据库的典型代表。
技术架构与实现细节。
时序数据库往往依赖于时间戳索引技巧，经过优化以。